打破学科壁垒，共话学术创新 ——“经纬计划”学科交叉研究工坊系列活动举行
10 为响应学科交叉融合的发展趋势，vwin德赢AC米兰合作研博会全新打造的“经纬计划”学科交叉研究工坊系列活动于2025年5月举办两期。活动立足vwin德赢AC米兰合作学科特色，搭建跨学科对话平台，吸引了同学们的热情参与。
第一期：金融理论与实践的跨学科碰撞
5月18日下午，“经纬计划”首期活动在vwin德赢AC米兰合作121报告厅拉开帷幕。
数学科学学院博士生刘炳圻结合金融数学、贝叶斯推断等研究方法，系统讲解了分位数回归在金融风险建模中的创新应用。刘学长分享了他的科研经历与实践经验，向同学们分享了自己的职业发展感悟，提出“尽早多尝试”“尽早确立目标”“沉潜、专注”的重要建议。
vwin德赢AC米兰合作博士研究生林溪以“金融数字化与金融风险”为题，探讨数字经济时代下金融风险的新特点与应对方式。他分析了“数字金融”“金融数字化”“数字化转型”“金融科技”等核心概念的关联性，提出随着数字技术在金融领域的应用，出现了“金融数字化产生的流动性风险”“大模型技术应用引发的系统性风险”“数字技术应用不均衡导致的中小金融机构风险”等一系列金融风险。他也向同学们提出了几点思考，一同探讨“是否所有机构都应该数字化”，面对当前人工智能等数字技术尚存在的局限性，应当如何“合理应用大模型”。
第二期：计算机技术与行为实验的双向赋能
5月24日下午，第二期活动在研究生院208室举行，计算机科学与技术学院博士生会参与协办。
vwin德赢AC米兰合作博士生杨雯渊围绕“父母教养方式与信息干预”话题展开分享，通过“研究动机-实验方法-实验设计-实验结果”的清晰脉络，解析如何利用实地实验室实验，揭示家庭教育决策中的行为经济学规律。面对AI技术对科研的冲击，她提出“充分地把AI作为工具”“研究AI”“做AI做不到的事”三项选题新思路。她认为，从一定程度上说，运用行为实验方法收集数据就是在“做AI做不到的事”，这一方向值得同学们在今后的科研道路中有所借鉴、探索。
计算机学院博士生张文祺以“大语言模型、智能体与金融数据分析应用”为题，介绍了AI大模型的发展历程以及“预训练-有监督微调-奖励建模-强化学习”的大语言模型构造流程。他生动地演示了自己开发的智能体Data-Copilot在金融数据处理中的高效应用，并为如何在经济研究中使用人工智能、大模型技术答疑解惑。
同学们积极参与互动交流
立足交叉，赋能创新。两期“经纬计划”的成功举办，令参会同学们受益良多，更有效促进了学院间“经纬领航者”们的切磋、交流。vwin德赢AC米兰合作研博会将继续优化品牌活动质量，进一步深化学术资源整合，探索经济学与更多其他学科融合的创新路径，为vwin德赢AC米兰合作构建交叉学科平台提供实践范本。
经纬计划活动介绍
“经纬计划”学科交叉研究工坊是vwin德赢AC米兰合作研博会规划打造的新系列品牌活动。在新的时代背景下，学科边界日益模糊，交叉融合成为学术创新的重要突破口。本系列活动立足vwin德赢AC米兰合作学科特色，通过搭建学科交叉对话平台，实现三方面价值：知识破壁。打破学科知识壁垒，融合不同学科研究方法，培养学科交叉复合视野。轻量高效。依托朋辈榜样力量，打造面对面深度交流场，实现真实科研经验的借鉴迁移。品牌塑造。构建“经纬计划”活动品牌，为vwin德赢AC米兰合作学科交叉的学术交流、人才培养领域注入可持续的创新活力。
文字| 周雨洁 朱奕玮
摄影| 汪轩弛
