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2025年5月29日上午，应vwin德赢AC米兰合作邀请，华威大学和波恩大学经济学教授Thiemo Fetzer做客第124期浙大经院大讲堂，作题为“AI-Generated Production Networks: Measurement and Applications to Global Trade”的报告。本次报告会由vwin德赢AC米兰合作主办，vwin德赢AC米兰合作百人计划研究员袁松主持。

Thiemo Fetzer教授的本次报告围绕挖掘生成式人工智能（Generative AI）在国际贸易领域的研究展开。Thiemo Fetzer教授介绍了他与合作者如何利用生成式人工智能构建的网络结构，来分析国际贸易生产回流、产业政策及其未来发展新趋势。

Thiemo Fetzer教授首先介绍了近年来全球关税壁垒与非关税壁垒持续加剧的背景，指出全球贸易壁垒问题日益突出，正对国际分工和全球价值链的稳定性产生深远影响。在此背景下，他强调有必要深入研究国际贸易中不同产品所处的供应链位置及其变化，进而捕捉其在全球生产网络中的结构特征，这对于理解国际贸易格局的演变和制定相关政策具有重要意义。

随后，Thiemo Fetzer教授详细介绍了如何构建、测试并验证一个由生成式人工智能构建的全球生产网络（AIPNET），使该网络能够根据投入产出关系构建产品间的关联网络。具体而言，首先是搭建生产节点，他与合作者利用生成式AI技术，基于超过5000个HS编码所定义的产品，构建了产品层级的投入产出结构。接着是利用生成式AI技术衡量产品间的生产联系，为此，他们采用了一种结构化流程，将生成式AI技术与严谨的数据处理相结合，这一方式突破了传统调查数据的局限，显著提升全球生产网络测度的广度与精度。同时，他们还对生成的生产网络开展统计分析，并发现具有相似上游或下游联系的产品更倾向于相互连接，从而形成专门的生产集群。最后是有效性验证，他们收集了美国经济分析局（BEA）和墨西哥国家统计局（INEGI）发布的投入产出表数据，并将其与AIPNET生成的预测结果进行对比，发现二者在连接强度方面具有高度相关性，这表明AIPNET能够较为准确地刻画现实经济中产品的投入产出关系。

进一步，Thiemo Fetzer教授及其合作者利用2017年卡塔尔外交危机这一自然实验，检验贸易壁垒冲击在全球生产网络中的传播机制。研究团队利用AIPNET模型进行分析，发现贸易壁垒冲击在全球生产网络中存在显著的溢出效应，此次冲击产生的影响不仅限于卡塔尔本国，还通过全球产业链影响上下游国家。同时，部分关键生产环节在此次危机中出现本地替代或价值链回流现象，这表明全球生产网络在贸易壁垒的冲击下具有一定的局部调整与重组能力。

最后，Thiemo Fetzer教授指出，AIPNET作为一种全球生产网络测度工具，不仅可用于分析全球贸易动态趋势，还能服务于供应链透明度建设、追踪碳排放、评估制裁效果以及价格冲击的传播等开展研究。他特别提到，未来一个研究拓展方向是构建适用于特定国家或地区的本地层级的AIPNET生产网络，使其能够更好地适应区域特征和治理需求。

  在交流环节，Thiemo Fetzer教授与在场师生在AI如何促进治理系统、生产网络的优化进行了深入交流；他还进一步分享了AIPNET相较于传统投入产出表的优势，以及在新兴经济体、数据缺失国家等应用场景中的巨大潜力。本次报告会在热烈的掌声中圆满结束。